模型索引
Google DeepMind·Gemma

EmbeddingGemma 2

开放权重的端侧多模态嵌入模型,将文本、代码、图像、视频与音频映射到共享向量空间。

当前版本多模态开放权重

输出共享 768 维向量,可通过 Matryoshka Representation Learning 截断为 512、256 或 128 维。

模型编号172
首次公开日期
2026-10-06
组织
Google DeepMind
家族
Gemma
01

规格概览

仅展示已有公开资料的规格。

总参数
740,000,000↗
参数口径
740M 为全部模态编码器配置;文本与代码配置为 270M,视觉和音频编码器可按需加载。↗
上下文
8,192 tokens↗
输入模态
文本 · 图像 · 视频 · 音频↗
输出模态
向量嵌入↗
开放权重
是↗
许可证
Apache-2.0↗
状态
当前版本
02

概览

发布日期

— Google 发布 EmbeddingGemma 2 并开放 Apache 2.0 权重。 ↗

为什么重要

它把 EmbeddingGemma 从文本向量扩展为跨文本、代码、图像、视频和音频的统一嵌入,并以 740M 全模态规模提供端侧检索能力。

03

架构与能力

模型能力

多模态嵌入端侧部署
04

发布历史

开放权重

Google 发布 EmbeddingGemma 2 并开放 Apache 2.0 权重。

查看原文
05

相关模型

点击卡片查看相关模型。

暂未收录关联模型

06

来源

建议修正这条记录

复制下方模板,补上字段、建议值和一手来源后发给资料维护者。