Gemma
代表同时发布的 2B 与 7B 两个首代 Gemma 规格，不使用单一参数量概括整组模型。
FAMILY / GOOGLE DEEPMIND
Gemma
Google 面向本地、边缘和可定制部署的开放模型家族。
- 首个模型
- 2024
- 收录模型
- 9
- 最近收录的版本
- EmbeddingGemma 2
01 / RELEASE SEQUENCE
家族发布序列
02 / GENERATIONS
各代变化
Gemma 2 27B
Gemma 2 的 27B 开放型号，提升推理质量并面向可访问的单加速器部署。
Gemma 3 27B
加入图像输入、128K 上下文和 140 多种语言支持。
Gemma 3n E4B
以 MatFormer 和 Per-Layer Embeddings 把全模态理解压缩到移动设备。
Gemma 4 26B MoE
每步仅激活 3.8B 参数的 Gemma 4 MoE，强调本地速度与智能密度。
Gemma 4 31B
Gemma 4 的高质量 Dense 旗舰，面向本地推理、编码和 Agent 工作流。
Gemma 4 12B
面向笔记本的统一无编码器多模态型号，补齐 E4B 与 26B 之间的档位。
DiffusionGemma 26B
基于 Gemma 4 的实验性文本扩散模型，以块级并行生成探索更低延迟。
EmbeddingGemma 2
它把 EmbeddingGemma 从文本向量扩展为跨文本、代码、图像、视频和音频的统一嵌入，并以 740M 全模态规模提供端侧检索能力。