GPT-2
GPT-2 把“规模扩大即可涌现通用语言能力”的方向带入公众视野，也让模型发布治理成为技术史的一部分。
FAMILY / OPENAI
GPT
从规模化预训练走向多模态、推理与 Agent 系统的代表性闭源模型家族。
- 首个模型
- 2019
- 收录模型
- 19
- 当前最新
- GPT-5.6
01 / LINEAGE MAP
模型谱系图
前代 派生
02 / GENERATIONS
各代变化
GPT-3
GPT-3 把 prompt 从输入文本变成了通用任务接口，并催生了大规模商业 API 生态。
GPT-4
GPT-4 把强语言推理与图像理解放入同一产品代际，并成为早期工具调用与 Agent 应用的基础。
GPT-4o
GPT-4o 让原生多模态从研究能力转为面向大众的实时产品体验。
GPT-5
它把推理模型从独立分支并入默认产品体验，并把 Agent 编码确立为 GPT 主线能力。
GPT-5 mini
GPT-5 的低成本规格，面向需要兼顾推理质量、吞吐与价格的任务。
GPT-5 nano
GPT-5 最小规格，面向分类、抽取、排序和轻量子任务。
GPT-5.1
面向 API 的自适应推理更新，在简单任务上减少思考延迟，并加入 apply_patch 与 shell 工具。
GPT-5.2
面向专业知识工作与长程 Agent 的 GPT-5 系列升级，提供 Instant、Thinking 与 Pro 层级。
GPT-5.2-Codex
基于 GPT-5.2 优化的长程软件工程模型，强化大型代码变更、Windows 与上下文压缩。
GPT-5.3-Codex
将编码 Agent 扩展到研究、工具使用和完整计算机任务的 Codex 模型。
GPT-5.3-Codex-Spark
为实时交互式编码设计的小型高速 Codex 研究预览。
GPT-5.3 Instant
面向日常对话的 GPT-5.3 更新，重点减少无必要拒绝、提高搜索准确性和表达流畅度。
GPT-5.4
把 GPT-5.3-Codex 的编码能力与通用推理、工具和专业文档工作合并到统一前沿模型。
GPT-5.4 mini
面向编码和子 Agent 的高速小模型，支持文本、图像、工具与 400K 上下文。
GPT-5.4 nano
GPT-5.4 系列最小规格，面向高吞吐抽取、排序和简单编码子任务。
GPT-5.5
面向复杂知识工作、计算机操作、编码和科研的 1M 上下文前沿模型。
GPT-5.5 Instant
GPT-5.5 的日常快速层，改进准确性、简洁度与个性化上下文使用。
GPT-5.6
这代产品把模型版本与长期能力层分开，并将多 Agent 协调纳入最高推理强度。