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腾讯混元·WeVisOne-VL

WeVisOne-VL

腾讯微信视觉团队的视觉语言模型，把物体检测、定位、计数、OCR 与像素级分割、抠图统一到同一模型；提供 2B 和 4B 权重。

当前版本多模态开放权重系列发布
模型编号266
首次公开日期
2026-10-22
组织
Tencent Hy
家族
WeVisOne-VL
01

规格概览

仅展示已有公开资料的规格。

本条代表多个型号。组内模态与能力是覆盖范围，具体支持情况和许可以各型号为准。

输入模态
文本 · 图像↗
输出模态
文本 · 图像↗
开放权重
是↗
许可证
Apache-2.0↗
状态
当前版本↗
WeVisOne-VL-2B · Apache-2.0 · 输入: 文本/图像 · 输出: 文本/图像WeVisOne-VL-4B · Apache-2.0 · 输入: 文本/图像 · 输出: 文本/图像
02

概览

发布日期

— 腾讯微信视觉团队提交 WeVisOne-VL 研究报告，介绍从检测、定位和 OCR 到分割与 matting 的统一视觉语言模型。 ↗ — 腾讯官方仓库公开 WeVisOne-VL-2B 与 WeVisOne-VL-4B 权重，采用 Apache-2.0。 ↗

为什么重要

WeVisOne-VL 于 2026-10-22 以研究报告公开，2B 与 4B 权重于 10 月 23 日开放，采用 Apache-2.0。官方模型卡说明其基于 Qwen3-VL；当前档案没有对应的 Qwen3-VL 型号实体，因此不添加无目标的谱系关系。

03

架构与能力

模型能力

原生视觉视觉推理多任务数据抽取
04

发布历史

公布

腾讯微信视觉团队提交 WeVisOne-VL 研究报告，介绍从检测、定位和 OCR 到分割与 matting 的统一视觉语言模型。

查看原文
开放权重

腾讯官方仓库公开 WeVisOne-VL-2B 与 WeVisOne-VL-4B 权重，采用 Apache-2.0。

查看原文
05

相关模型

点击卡片查看相关模型。

暂未收录关联模型

06

来源

01
WeVisOne-VL: Unified Visual Perception from Objects to PixelsWeChat Vision Team authors via arXiv · 发表于 2026-10-22 · 核验于 2026-10-24
论文 · 已核实02
Tencent/WeVisOne-VLTencent WeChat Vision · 核验于 2026-10-24
官方 · 已核实03
WeVisOne-VL-2B weights and model cardTencent (official Hugging Face organization) · 发表于 2026-10-23 · 核验于 2026-10-24
官方 · 已核实04
WeVisOne-VL-4B weightsTencent (official Hugging Face organization) · 发表于 2026-10-23 · 核验于 2026-10-24
官方 · 已核实
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