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Meta·Muse

Muse Realtime Avatar

Meta Research 于 2026-09-23 介绍的实时化身视频生成模型,以 Muse Realtime Voice 的语音 token 流和参考媒体为条件,生成连续且同步的角色视频。

已公布视频生成多模态

Meta Research 已介绍此实时化身生成技术,但未披露独立 API 型号或公开接入条件;官方文章也指出,展示示例并非全部对应 Muse App 中可用的化身。

模型编号163
首次公开日期
2026-09-23
组织
Meta
家族
Muse
01

规格概览

仅展示已有公开资料的规格。

输入模态
音频 · 图像↗
输出模态
视频↗
状态
已公布↗
02

概览

发布日期

— Meta Research 介绍 Muse Realtime Avatar:一个以语音 token 流和参考媒体为条件、持续生成同步角色视频的音频驱动模型;官方展示参数为 448×768、25 fps,首字节延迟约 870 ms。 ↗

为什么重要

Meta 将其描述为音频驱动的 Diffusion Transformer;官方报告人像视频为 448×768、25 fps,从用户回合结束到同步语音与视频响应首字节约 870 ms。

03

架构与能力

模型能力

视频生成实时视频角色一致性
04

发布历史

公布

Meta Research 介绍 Muse Realtime Avatar:一个以语音 token 流和参考媒体为条件、持续生成同步角色视频的音频驱动模型;官方展示参数为 448×768、25 fps,首字节延迟约 870 ms。

查看原文
05

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06

来源

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