Qwen-7B
Qwen-7B 建立了一个持续扩展且面向开发者的中文开放模型家族。
FAMILY / ALIBABA CLOUD
Qwen
面向中英与多语言场景的开放模型家族，覆盖 Dense、MoE 与混合推理。
- 首个模型
- 2023
- 收录模型
- 11
- 当前最新
- Qwen3.8-Flash-Next
01 / LINEAGE MAP
模型谱系图
前代 派生
02 / GENERATIONS
各代变化
Qwen2-72B
Qwen2 把更宽松的 Apache 2.0 授权与强多语言能力结合，扩大了开源部署范围。
Qwen3-235B-A22B
Qwen3 把混合推理与高效 MoE 同时带入 Apache 2.0 开放权重模型。
Qwen3-Next-80B-A3B
以 80B 总参数、3B 激活参数探索混合线性注意力和超稀疏 MoE 的架构预览。
Qwen3-Max
超过 1T 参数的 Qwen3 旗舰，面向编码、Agent 与百万上下文专业任务。
Qwen3.5-397B-A17B
Qwen3.5 首发旗舰，将 Qwen3-Next 的混合架构扩展为原生多模态 Agent 模型。
Qwen3.6-35B-A3B
Qwen3.6 的高效率 MoE 规格，以 3B 激活参数覆盖多模态、编码与工具任务。
Qwen3.6-27B
Qwen3.6 的 27B Dense 规格，面向本地部署与通用多模态 Agent。
Qwen3.8-Max
这是 Qwen 首次开放 Max 级别权重，把旗舰规模模型纳入可自行部署的路线。
Qwen3.8-27B
Qwen3.8 的 27B Dense 开放型号，兼顾本地部署、视觉、编码和工具使用。
Qwen3.8-Flash-Next
它引入 QSA、Gated Residual 与 N-gram memory，在显著降低计算量的同时推进长上下文 Agent。