Moonshot V1
Moonshot V1 是 Kimi 的产品模型起点;K1.5 是随后出现的多模态推理研究线,而不是 Kimi 的首个版本。
FAMILY / MOONSHOT AI
从 Moonshot V1 的长上下文平台模型与强化学习研究,发展到大规模开放 MoE 与原生视觉 Agent。
01 / RELEASE SEQUENCE
02 / GENERATIONS
Moonshot V1 是 Kimi 的产品模型起点;K1.5 是随后出现的多模态推理研究线,而不是 Kimi 的首个版本。
Moonshot V1 的视觉预览分支,支持图像输入,与纯文本 V1 档位分别记录。
K1.5 将长上下文与 RL 推理训练结合,为后续 Kimi 开放 Agent 模型提供研究基础。
Kimi 开放平台的思考模型预览,是独立 API 型号,不等同于 K1.5 研究模型或 K2 Thinking。
K2 把超大规模 MoE 与开放权重 Agent 模型结合,并使用 Muon 优化器大规模训练。
在 K2 基础上训练的 Thinking Agent,原生支持边思考边调用工具。
在 K2 上继续预训练的原生多模态模型,加入视觉编码和最多 100 个子 Agent 的 Agent Swarm。
K2.5 的后续开放模型,全面提升长程编码、通用 Agent、视觉理解与 Agent Swarm。
K2.7 Code 将 Kimi 的主线从通用开放 Agent 推向更专门的长程软件工程工作,并成为 K2.8 Preview 的直接前代。
K3 将开放模型规模推到 3T 级,同时保持 Agent、视觉与长上下文的一体化定位。
K2.8 Preview 把 Kimi Code 的默认 coding 路由升级为更高效的模型,同时保留不改 Model ID 的兼容方式,让预览版可以直接覆盖现有 kimi-for-coding 调用。