Kimi K1.5
K1.5 将长上下文与 RL 推理训练结合,为后续 Kimi 开放 Agent 模型提供研究基础。
FAMILY / MOONSHOT AI
从长上下文与强化学习研究,发展到大规模开放 MoE 与原生视觉 Agent。
01 / LINEAGE MAP
02 / GENERATIONS
K1.5 将长上下文与 RL 推理训练结合,为后续 Kimi 开放 Agent 模型提供研究基础。
K2 把超大规模 MoE 与开放权重 Agent 模型结合,并使用 Muon 优化器大规模训练。
在 K2 基础上训练的 Thinking Agent,原生支持边思考边调用工具。
在 K2 上继续预训练的原生多模态模型,加入视觉编码和最多 100 个子 Agent 的 Agent Swarm。
K2.5 的后续开放模型,全面提升长程编码、通用 Agent、视觉理解与 Agent Swarm。
K3 将开放模型规模推到 3T 级,同时保持 Agent、视觉与长上下文的一体化定位。