Gemini 1.0 Pro
Gemini 首代面向大规模产品部署的 Pro 档位,首先进入 Bard。
FAMILY / GOOGLE DEEPMIND
Google DeepMind 的原生多模态家族,重点覆盖长上下文、推理与通用助手。
01 / RELEASE SEQUENCE
02 / GENERATIONS
Gemini 首代面向大规模产品部署的 Pro 档位,首先进入 Bard。
Gemini 1.0 将“原生多模态”确立为基础模型架构路线,而非多个专用模型的拼接。
Gemini 1.5 Pro 把百万级上下文从演示带到开发者预览,重塑了“模型一次能读多少”的预期。
Gemini 1.5 的高效率层,以百万上下文覆盖高吞吐多模态任务。
Gemini 2.0 将模型从“理解输入”推进到能调用搜索、代码执行等工具的 Agent 基座。
Gemini 2.5 让可见推理不再是 Flash 实验分支,而成为后续 Gemini 模型的默认能力方向。
兼顾速度、成本与可控思考的混合推理模型,4 月预览后于 6 月正式可用。
Gemini 3 首个 Pro 预览型号,面向复杂推理、编码、工具和多模态任务。
Gemini 3 的低延迟预览型号,强化视觉空间推理与 Agent 编码。
Gemini 3 Pro 的后续预览版本,并提供更偏向自定义工具的独立端点。
Gemini 3 系列的低延迟、高吞吐和低成本规格。
它延续了模型能力层级向 Agent 行动速度和产品可用性的转移。
为大规模自动化与子 Agent 设计的 3.5 系列低延迟规格。
相比 3.5 Flash 提高 token 效率与编码、Agent 规划能力,并减少输出冗长。
Gemini Flash 的 3.7 代型号,强化软件工程、网页开发、多步骤 Agent 与设计稿还原。
它把 Flash 的速度与成本优势推进到更长程的工程和 Agent 任务,同时保留完整工具调用与思考层级。
它把 Gemini 3.8 Flash 的推理和编码能力用于受控的防御性网络安全工作流,初始仅向政府和可信合作伙伴开放。
Live Avatar 将 Gemini 3.8 Live 从实时语音对话扩展到带视觉角色的视频交互,而无需另建一个模型 ID。
它把实时语音的低延迟交互与更长的后台思考结合起来,为复杂语音 Agent 提供独立的生产级档位。
它把 TTS 预览型号推进到稳定版,并为高吞吐语音工作流提供更低延迟的生产档位。
它把 Gemini 3.8 的音频产品线从实时对话扩展到可控的高质量语音生成。
Gemini 4 Argon 先以 Fairwind 受控访问公开,随后于 2026-10-13 全球开放开发者/企业 API,并进入 Gemini App 与 Search AI Mode 订阅渠道;这次正式开放是独立于首发预览的重要阶段。